![\"\u00bfPuede](\"https:\/\/biodiversityreview.com\/\/es\/wp-content\/uploads\/shared\/pxclimateaction-4684217_1280.jpg\")
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Millones de personas ya se ven obligadas a abandonar sus hogares debido a los trastornos clim\u00e1ticos. Sequ\u00edas prolongadas, aumento del nivel del mar, tormentas extremas: estos fen\u00f3menos obligan a comunidades enteras a desplazarse, a menudo sin recursos suficientes para adaptarse o reconstruirse. Los migrantes clim\u00e1ticos, ya sea que huyan temporal o definitivamente, enfrentan riesgos aumentados para su salud, seguridad e integraci\u00f3n. Sin embargo, su situaci\u00f3n podr\u00eda mejorar gracias a herramientas a\u00fan poco explotadas en este \u00e1mbito: las tecnolog\u00edas de inteligencia artificial.<\/p>\n
La inteligencia artificial ya se utiliza para predecir desastres naturales, monitorear la evoluci\u00f3n del clima u optimizar los sistemas de salud. Aplicada a la migraci\u00f3n clim\u00e1tica, podr\u00eda transformar la manera en que las sociedades anticipan, acompa\u00f1an e integran estos desplazamientos. Por ejemplo, modelos inform\u00e1ticos analizan ahora en tiempo real los datos satelitales para identificar zonas en riesgo de inundaci\u00f3n o desertificaci\u00f3n. Esta informaci\u00f3n permite actuar antes de que las poblaciones se vean obligadas a partir, reforzando las infraestructuras locales u organizando reubicaciones planificadas. En pa\u00edses como Etiop\u00eda, estos sistemas ya han ayudado a proteger a cientos de miles de personas y sus tierras agr\u00edcolas.<\/p>\n
La inteligencia artificial tambi\u00e9n ofrece soluciones para reducir las desigualdades que afectan a los migrantes una vez desplazados. Algoritmos ayudan a identificar las necesidades de atenci\u00f3n m\u00e9dica, predecir epidemias en campos de refugiados o facilitar el acceso a la educaci\u00f3n para ni\u00f1os desplazados. Aplicaciones m\u00f3viles, basadas en reconocimiento de voz o procesamiento autom\u00e1tico del lenguaje, apoyan el aprendizaje de idiomas y la integraci\u00f3n social. En ciertas regiones de \u00c1frica Oriental, plataformas digitales conectan incluso a los migrantes con servicios m\u00e9dicos locales, mejorando as\u00ed su acceso a la atenci\u00f3n sanitaria.<\/p>\n
Sin embargo, estos avances no est\u00e1n exentos de riesgos. Los sistemas de inteligencia artificial dependen de datos que, si est\u00e1n sesgados o son incompletos, pueden agravar las desigualdades en lugar de reducirlas. Las regiones m\u00e1s vulnerables, a menudo ubicadas en el Sur global, carecen cr\u00f3nicamente de datos locales precisos. Sin una recolecci\u00f3n rigurosa e inclusiva, las herramientas desarrolladas podr\u00edan ignorar las realidades de las poblaciones m\u00e1s expuestas. Adem\u00e1s, la huella ecol\u00f3gica de ciertas tecnolog\u00edas plantea interrogantes: el entrenamiento de modelos complejos consume una energ\u00eda considerable, contribuyendo ir\u00f3nicamente al calentamiento global que pretenden combatir.<\/p>\n
Para que la inteligencia artificial sirva verdaderamente a la justicia clim\u00e1tica, su dise\u00f1o debe involucrar a las comunidades afectadas. Esto significa incluir a los migrantes, las autoridades locales y los expertos en el terreno en el desarrollo de las herramientas, para que estas respondan a necesidades concretas y respeten los derechos fundamentales. Tambi\u00e9n son necesarios marcos regulatorios estrictos para garantizar la transparencia de los algoritmos, proteger los datos personales y evitar cualquier forma de discriminaci\u00f3n automatizada.<\/p>\n
El desaf\u00edo es enorme: pasar de una gesti\u00f3n de crisis, donde los desplazamientos clim\u00e1ticos se sufren, a un enfoque proactivo que fortalezca la resiliencia de las poblaciones. La inteligencia artificial no resolver\u00e1 por s\u00ed sola las causas profundas de las migraciones clim\u00e1ticas, pero puede convertirse en una poderosa palanca para mitigar sus consecuencias m\u00e1s injustas. Siempre y cuando se dise\u00f1e con equidad, sobriedad y en estrecha colaboraci\u00f3n con quienes m\u00e1s la necesitan.<\/p>\n
DOI\u00a0:<\/strong> https:\/\/doi.org\/10.1057\/s41599-026-07087-1<\/a><\/p>\n Titre\u00a0:<\/strong> Artificial intelligence and climate migration equity<\/p>\n Revue : <\/strong> Humanities and Social Sciences Communications<\/p>\n \u00c9diteur : <\/strong> Springer Science and Business Media LLC<\/p>\n Auteurs : <\/strong> Lawrence A. Palinkas; Mustafa F. \u00d6zbilgin; Miriam Aczel; Nathalie Ortar; Claire Monteleoni; Sarab Sethi; Eric Rice; Bistra Dilkina; Michalle Mor Barak<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" \u00bfPuede la inteligencia artificial hacer que la migraci\u00f3n clim\u00e1tica sea m\u00e1s justa? Millones de personas ya se ven obligadas a abandonar sus hogares debido a los trastornos clim\u00e1ticos. Sequ\u00edas prolongadas, aumento del nivel del mar, tormentas extremas: estos fen\u00f3menos obligan a comunidades enteras a desplazarse, a menudo sin recursos suficientes para adaptarse o reconstruirse. Los… Seguir leyendo \u00bfPuede la inteligencia artificial hacer que la migraci\u00f3n clim\u00e1tica sea m\u00e1s justa?<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[4,3,8],"tags":[],"class_list":["post-39","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-ciencia-y-tecnologia","category-medio-ambiente","category-salud","entry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/biodiversityreview.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/39","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/biodiversityreview.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/biodiversityreview.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/biodiversityreview.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/biodiversityreview.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=39"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/biodiversityreview.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/39\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":40,"href":"https:\/\/biodiversityreview.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/39\/revisions\/40"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/biodiversityreview.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=39"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/biodiversityreview.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=39"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/biodiversityreview.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=39"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}